AI 이미지 생성기: 게임

기술

2023년 8월 31일 목요일

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Generative AI는 혁신적인 솔루션과 도구를 통해 다양한 산업 분야의 콘텐츠 제작 영역에 광범위한 영향력을 미치고 있습니다. AI 이미지 생성기는 시각적 콘텐츠에 대한 참신하고 새로운 접근 방식을 제공함으로써 비즈니스 운영 방식의 판도를 바꾸는 도구 중 하나입니다.

AI 이미지 생성기는 최신 기계 학습 방법을 사용하여 텍스트 입력에서 이미지를 생성하는 도구입니다. 이러한 도구는 대규모 이미지 데이터 세트에 대한 광범위한 교육을 통해 개발된 고급 알고리즘과 모델을 사용합니다. 결과적으로 사용자 정의 기능을 통해 고유한 고품질 이미지와 아트워크를 즉시 생성할 수 있습니다.

Grand View Research에 따르면, 전 세계 인공지능 시장은 2022년에 1,365억 5천만 달러 규모로 평가되었으며, 2023년부터 2030년까지 연평균 성장률 37.3%로 성장할 것으로 예상됩니다.

실제 존재와 유사한 텍스트, 비디오, 사진을 생성할 수 있는 방대한 용량을 갖춘 생성 AI는 B2B 마케팅 담당자에게 복잡한 콘텐츠 개발 프로세스를 쉽게 만들어주는 강력한 도구 세트를 제공합니다.

마케팅 담당자가 효과적인 마케팅 캠페인을 위해 AI 이미지 생성기를 어떻게 활용할 수 있는지 살펴보겠습니다.

B2B 콘텐츠 트래픽 증가를 결정하는 요소는 다양하며, 시각적으로 매력적인 콘텐츠가 가장 중요합니다.

실제로 연구에 따르면 인간은 말보다 시각적 정보를 더 빨리 받아들인다는 것이 입증되었습니다. 기업은 시각적 콘텐츠를 활용하여 복잡한 디지털 환경에서 두각을 나타낼 수 있습니다.

생성적 AI 모델은 포괄적인 그래픽, 시각 자료, 예술적 창작물, 심지어 비디오까지 생성할 수 있습니다. 또한 A/B 테스트를 수행하여 마케팅 이니셔티브를 최적화할 수도 있습니다. 마케팅 담당자는 이러한 모델을 사용하여 내러티브를 강화하고 소셜 미디어 플랫폼에 대한 멋진 슬라이드쇼를 생성할 수 있습니다.

AI 사진 생성 도구의 예로는 DALL.E2 및 Midjourney가 있습니다. OpenAI에서 개발한 신경망 기반 모델인 DALL.E2는 생성적 적대 네트워크 프레임워크를 사용하여 내장된 텍스트 설명과 일치하는 이미지를 생성합니다. DALL-E와 마찬가지로 Midjourney는 '프롬프트'라고 하는 자연어 설명을 기반으로 사실적인 이미지를 생성합니다.

개인화는 고유한 글꼴, 고유한 로고, 색 구성표와 같은 구성 요소를 포함하는 B2B 산업에서 중요한 요소입니다. 제너레이티브 AI의 초개인화 기능은 브랜드가 브랜드 매력을 맞춤화하고 강화하며 경쟁사보다 두각을 나타내는 데 도움이 됩니다.

AI 기반 이미지 생성기를 사용하면 소셜 미디어 캠페인과 Google Ads를 위한 고유한 인포그래픽과 시각적 자료를 생성할 수 있으므로 회사의 브랜드 아이덴티티와 사명과의 일관성을 유지할 수 있습니다. 이는 브랜드 친숙도를 강화하고 고객 충성도를 높이는 데 도움이 됩니다.

이메일 마케팅은 귀중한 콘텐츠를 광범위한 청중에게 홍보할 수 있는 편리하고 비용 효과적인 방법입니다. 그러나 모든 사람에게 동일한 홍보 이메일 캠페인을 보내는 것은 원하는 결과를 얻지 못할 것입니다.

비즈니스 소유자는 AI 이미지 생성기를 통해 특정 고객 세그먼트를 대상으로 매력적인 시각적 자료를 만들어 각 이메일 마케팅 캠페인의 클릭률을 높일 수 있습니다. 각 고객의 이름은 AI 이미지 생성기를 통해 이메일 폭발에 표시되는 이미지나 그래픽에 통합될 수도 있습니다.

콘텐츠 제작은 시간과 비용 등의 리소스가 필요한 창의적인 프로세스입니다. AI 이미지 생성은 짧은 시간과 비용으로 전문적인 영상을 생성하는 데 도움이 됩니다.

AI 이미지 생성기를 사용하면 마케팅 담당자가 상세한 최고 수준의 시각적 자료를 쉽게 만들 수 있습니다. 따라서 수많은 스톡 사진을 검색하거나 이상적인 이미지를 생성하기 위해 편집 기술을 배울 필요가 없으므로 시간과 비용이 모두 절약됩니다.

새로운 세상에서 마케팅 담당자는 이미지 생성기와 같은 AI 도구를 갖추어 매력적인 내러티브를 만들어 고객 참여와 전환율을 높여야 합니다. 그럼에도 불구하고, 생성 AI가 실제로 도움이 되기는 하지만 인간의 창의성을 결코 능가할 수는 없다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 혁신적인 콘텐츠를 만들기 위해서는 인간의 창의성과 생성적 AI가 효과적으로 결합되어야 합니다.